BG视讯山东方亚新能源申请基于机器学习的空调负荷预测及节能方法专利有效降低空调系统综合能耗

　　金融界2025年7月30日消息，国家知识产权局信息显示，BG大游(集团)唯一官方网站山东方亚新能源集团有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的空调负荷预测及节能方法”的专利，公开号CN120385142A，申请日期为2025年05月。

　　专利摘要显示，本发明涉及空调负荷预测技术领域，公开了一种基于机器学习的空调负荷预测及节能方法，该方法包括以下步骤：采集并预处理建筑空调历史负荷、多维气象数据及设备运行参数；将历史负荷与气象数据输入GBDT模型，计算气象特征重要性，筛选关键特征；将关键气象特征与历史负荷作为输入，利用LSTM模型进行负荷预测；基于粒子群优化算法，动态优化空调系统运行参数；当预测误差超过阈值或周期到达时，更新GBDT与LSTM模型。BG大游(集团)唯一官方网站

　　天眼查资料显示，山东方亚新能源集团有限公司，成立于2005年，位于济南市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本6000万人民币。通过天眼查大数据分析，山东方亚新能源集团有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目79次，财产线条，此外企业还拥有行政许可8个。BG大游(集团)唯一官方网站